古交吧-张健华：金融机构进行数字化转型，最关键要素其实是数据

4月17日，2022清华五道口全球金融论坛召开，本次会议主题为“行稳致远，金融助力高质量发展”。清华大学金融科技研究院金融发展与监管科技研究中心主任张健华出席论坛，就“数字经济时代金融数据的价值和利用”进行分享。 　　张健华表示，在数字经济时代，数据实际上是一种生产资料，数据有一些特殊的自身特征。这些数据只有发挥它的效用才能体现出价值。 　　数据有哪些特征呢？张健华补充到，第一是非竞争性，大量数据由于目的不同，只要不损害原有主体权益，其实对其他人没有损害；第二是范围经济，数据集互补和汇聚后可以提取更多的信息洞见和经济价值，能够使数据更加聚集；第三是非因果性，“小数据”强调“准确性”和“因果性”，而大数据更注重“概率性”和“相关性”，需要相适应的流通路径；第四是多维权益，数据不适合采用“绝对性”的所有权，应将重点放在促进数据分享和保障数据生产激励的制度设计上。 　　张健华指出，当前，金融机构数字化转型正在如火如荼地进行当中，最关键的要素其实就是数据，数据是最基本的，也是最根本的。金融机构数字化、智能化转型的趋势就是以数据为基础，以科技为支撑的，建设开放银行、数字银行和智慧银行。 　　“数字经济到来之前，很多金融机构没有意识到自身数据的价值，挖掘不够充分，在外部引流、获客、数据场景化建设方面存在准备不足的问题。”张健华表示，金融机构很多业务都需要数据，每项业务也需要多元化的数据来源，这些数据很多来源于内部，但大数据时代还需要有更多的外部数据。 　　谈到数据如何得到更好的保护。他认为，国家对个人信息保护和征信建设，对于规范金融行业的数据正当其时。但操作执行层面还有一些具体化的问题待解决，这样才能在有效保护个人隐私的情况下，更好地促进数字经济的发展。 　　演讲最后，就我国金融行业数据应用的痛点，张健华提出了三点思考： 　　一是传统金融数据服务商如何合规展业（如为营销、反欺诈等场景提供数据服务是否明确不纳入征信范围）？ 　　二是哪些替代数据纳入征信，是否有明确范围，以及如何有效激励科技公司共享数据（征信或有限牌照）？ 　　另外，在《个人信息保护法》项下，征信机构实践中数据搜集如何获得客户的授权？在什么情况下可以用？哪些范围的公共数据可以直接提供给金融机构？征信机构数量少，如何满足银行数字化发展需求？ .klinehk{margin:0 auto 20px;} 　　来源为金融界的作品，均为版权作品，未经书面授权禁止任何媒体转载，否则视为侵权！